Mauritanie : une solution d’intelligence artificielle pour renforcer la sécurité routière

La Mauritanie accélère sa transition numérique dans le domaine des transports. Fin décembre 2025, les autorités ont annoncé le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle (IA) dédiée à la sécurité routière, visant à détecter automatiquement certaines infractions sur les axes interurbains.

Objectif affiché : réduire les accidents, améliorer le contrôle routier et moderniser la gestion du trafic grâce aux technologies numériques.

Une réponse technologique à un enjeu majeur de sécurité routière

La sécurité routière reste un défi important en Mauritanie, notamment sur les longues distances interurbaines, très empruntées par les véhicules de transport de personnes et de marchandises. Les accidents y sont souvent graves, en raison de la vitesse, de la fatigue des conducteurs et du non-respect des règles de sécurité.

Le recours à l’intelligence artificielle appliquée au trafic routier s’inscrit dans une logique de prévention renforcée. Contrairement aux contrôles manuels, limités dans le temps et l’espace, l’IA permet une surveillance continue et automatisée.

Comment fonctionne la solution d’intelligence artificielle ?

Le dispositif repose sur des technologies de vision par ordinateur et d’analyse d’images. Des caméras installées le long de certains axes routiers captent les flux de circulation, tandis que des algorithmes identifient automatiquement des comportements à risque.

Les premières infractions ciblées sont notamment :

• le non-port de la ceinture de sécurité

• la surcharge des véhicules ou le dépassement du poids autorisé

Lorsqu’une infraction est détectée, le système génère une preuve horodatée (image ou séquence), enregistrée dans une base de données exploitée par les services compétents. Cette automatisation vise à objectiver les constats et à limiter les contestations liées à l’absence de preuves matérielles.

Un projet porté par la transformation numérique de l’État

La solution a été développée par des ingénieurs publics, dans le cadre de la stratégie nationale de numérisation des services. Elle complète des outils déjà existants, comme les plateformes numériques de gestion du trafic et de notification des infractions.

Cette approche progressive montre que la Mauritanie ne se contente pas d’un effet d’annonce technologique : elle structure un écosystème numérique cohérent, reliant surveillance, enregistrement des infractions et information des usagers.

Pourquoi l’IA est pertinente pour la sécurité routière ?

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine routier répond à plusieurs enjeux clés :

• Efficacité : détection rapide et systématique des infractions.

• Couverture territoriale : surveillance possible dans des zones peu accessibles aux contrôles classiques.

• Données exploitables : analyse des zones à risque, des horaires accidentogènes et des types de véhicules concernés.

• Prévention ciblée : adaptation des campagnes de sensibilisation et des politiques publiques à partir de données réelles.

Ainsi, l’IA devient un outil d’aide à la décision, au-delà de la simple sanction.

Les défis et limites à anticiper

Si la technologie ouvre de nouvelles perspectives, elle soulève aussi plusieurs points de vigilance :

• la fiabilité des algorithmes, notamment dans des conditions de faible luminosité ou de visibilité réduite

• la gestion et la protection des données collectées

• la transparence des procédures et les modalités de contestation pour les usagers

• la maintenance des équipements sur un réseau routier étendu

Sans un cadre clair et une communication pédagogique, l’acceptabilité sociale du dispositif pourrait être fragilisée.

Quelles perspectives pour l’avenir ?

À moyen terme, cette première phase pourrait être étendue à d’autres tronçons routiers, voire à de nouveaux types d’infractions. L’intégration avec les services numériques existants laisse entrevoir une gestion du trafic plus intelligente et centralisée, capable d’améliorer durablement la sécurité routière.

Cependant, le véritable indicateur de succès restera la réduction mesurable du nombre d’accidents et de leur gravité. L’intelligence artificielle n’est pas une fin en soi, mais un levier au service d’une politique globale combinant prévention, infrastructures adaptées et éducation routière.

Conclusion

Avec le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle dédiée à la surveillance routière, la Mauritanie fait un pas important vers la modernisation de la sécurité routière en Afrique de l’Ouest.
Si les enjeux techniques, juridiques et sociaux sont correctement maîtrisés, cette initiative pourrait devenir un modèle régional, démontrant que le numérique peut contribuer concrètement à sauver des vies sur les routes.